第14次荷兰华人数据社群 Meetup
2026年5月9日
本次活动聚焦AI时代数据人的转型与进化,涵盖Keynote演讲、9大行业分组讨论及AI浪潮下数据人何去何从的圆桌对话。
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Agenda
12:45 – 13:20 签到、领取名牌及欢迎饮品
13:20 – 13:30 开场致辞
13:30 – 14:30 主题演讲
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和 AI 搭档:合作、摩擦与重新定义工作 刘爵铭,Senior Applied Scientist @ Uber
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AI 背景下的技术研究:我们应该和可以干什么 杨杰,Assistant Professor @ TU Delft
14:30 – 14:45 宣讲
- 赞助商宣讲:腾讯 (Tencent)
- 合作协会宣讲:荷兰华人学者与工程师协会
14:45 – 15:45 分组交流 & 茶歇
15:45 – 17:20 圆桌讨论:AI 浪潮下数据人何去何从
| 嘉宾 | 职位 |
|---|---|
| 葛怡 | Project Lead @ ASML |
| 张霁 | Founder @ Arboretica |
| 杨杰 | Assistant Professor @ TU Delft |
| 杨开涛 | VP of Machine Learning @ Epicore Biosystems |
| 翟德炜 | Founder @ Dewei Consulting B.V. |
| 祖彬 | Senior Manager Demand Planning @ PVH |
17:20 – 18:00 幸运抽奖、合影、自由社交
活动回顾
Keynote:AI 时代的破局与进化
刘爵铭(Uber ML Scientist)《合作、摩擦与重构:AI时代 Data 人的”造钟”之路》
在 AI 大幅缩短事务性工作周期的时代,我们面对的不再是与 AI 的竞争,而是与”管理 AI 的人”竞争。核心洞察:“AI 是认知的放大器而非修正器。“管 AI 就像在管理团队和运营产品,需要将沉淀的流程(SOP)固化为产品。数据人的破局关键,是从被动的”报时人”进化为主动的”造钟人”,通过明确目标、防止”大脑外包”并建立不可替代的人际连接,最终蜕变为管理 AI 的专家。
杨杰 教授(TU Delft Assistant Professor)《AI 背景下的技术研究:我们应该和可以干什么》
当前的 AI 系统在幻觉、漏洞和一致性上面临着严峻的”鲁棒性(Robustness)“与”价值对齐”问题。未来的数据科学研究绝不能仅停留在技术层面,而必须将技术深度与人类中心设计(Human-Centered Design)、组织工作流、以及伦理价值判断深度融合,以此赋能开发者诊断系统,并帮助用户做出更好的决策。
行业 9 大分组碰撞
本次首次尝试了 50 分钟的分组沉浸式讨论。在 1–3 位行业大咖的引导下,大家垂直切入各自赛道,从如何应对求职闭门羹到大厂的晋升通道,聊的全是外面听不到的”内部消息”。
圆桌对话:95 分钟的真诚开麦
来自 ASML、PVH、Epicore、Arboretica、Dewei Consulting、TU Delft 的跨界老兵齐聚 Panel,真诚分享了各自职业选择的关键时刻,并针对 AI 的真实冲击展开了深度交锋:
- 🎓 学术界的研究方向是否正在被大模型“带节奏”?
- 🩺 “一人 + AI 智能体”的轻量化创业模式,有哪些不可避开的“雷区”?
- 👗 AI 在服装/传统行业的实际应用现状及痛点是什么?
- 🏗 AI 项目管理与普通项目管理最大的区别在哪里?
- 💼 现在的创业公司还需要全职的数据或工程团队吗?
- 🇳🇱 对荷兰华人职场人而言,AI 除了带来焦虑,究竟还带来了哪些“增量”和新可能性?